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Stage Date Science - Startup Foodtech (2 à 4 mois)

Contexte

Fondée en 2019, Dry4Good transforme des matières végétales en ingrédients premium à destination des industriels de l'agroalimentaire. 100% naturels, ces ingrédients « nouvelle génération » sont de véritables concentrés ayant conservé leurs qualités organoleptiques et nutritionnelles, permettant de rendre l'alimentation du quotidien plus saine et durable.

L’objectif de notre startup est clair : devenir un acteur de référence dans la vente d’ingrédients, en accompagnant les industriels à réaliser des formulations Clean Label. Biscuits, yaourts, chocolats, céréales, snacks, sauces, infusions, compléments alimentaires… l’univers d’application de nos ingrédients n’a comme limite que celle de la créativité !

Après avoir démarré notre usine pilote moderne et particulièrement innovante à Cergy (95), l’idée est maintenant d'intensifier la production afin de répondre à la demande de nos clients. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Stagiaire pour nous accompagner dans la caractérisation de nos produits.

​Alors si tu es passionné(e) par l’agroalimentaire, débrouillard(e), dynamique, et que tu souhaites t'investir dans un projet industriel plein de sens, et sur le long terme, n’hésite pas à postuler à notre offre !

Descriptif du poste

Rattaché(e) à la Responsable Scientifique, le/la stagiaire accompagnera l’équipe dans les missions suivantes :

  • Développer et déployer les processus d'ingestion pour collecter les données des différentes sources

  • Organiser, analyser et modéliser les données

  • Développer des outils et processus informatiques qui facilitent l’analyse des données et des indicateurs de performance afin d’accompagner les différentes équipes (production, technologie, R&D) dans l’identification d’axes d’amélioration

  • Développer des programmes/outils pour répondre aux besoins en termes d’analyses statistiques, de reporting et de visualisation de données

  • Effectuer des tests complets pour vérifier la performance et l'intégrité des données

Former les équipes aux outils conçus

Profil recherché

  • Bac+4 ou 5 avec une spécialisation en data science et/ou en Big Data et/ou en statistiques appliquées

  • Familiarité avec les concepts et technologies de l'écosystème de Data Science (Python, R, SQL...)

  • Solides connaissances en mathématiques et statistiques

  • Autonomie, rigueur et curiosité

  • Esprit critique d’analyse et de synthèse

  • Capacité à vulgariser des notions techniques complexes

  • Anglais courant

Modalités

Durée : 6 mois

Localisation : Cergy  (95)

Pour postuler

Référence 202406-TEC

Poste à pourvoir dès que possible

Envoyer un CV et une lettre de motivation à recrutement@dry4good.fr

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